Lightmatter Memperkenalkan Chip yang Menggunakan Cahaya Alih-alih Listrik

U.S.-based startup Lightmatter telah mengumumkan prosesor eksperimental yang menggunakan gelombang cahaya untuk melakukan perhitungan AI yang kompleks. Chip ini, dijelaskan dalam jurnal Nature, menggabungkan enam die terpisah menjadi satu modul 3D di mana komponen fotonik bekerja bersama dengan sirkuit elektronik. Pengaturan ini memungkinkan pemrosesan data yang sangat cepat dengan konsumsi energi minimal.

Di jantung prosesor ini adalah penggabungan inti tensor optik dan elemen semikonduktor konvensional. Sistem ini memiliki sekitar 50 miliar transistor dan 1 juta komponen fotonik, semuanya terhubung melalui interkoneksi optik. Ini mampu melakukan hingga 65,5 triliun operasi per detik dalam format ABFP (adaptive block floating point) — setara dalam presisi dengan perhitungan 32-bit standar. Daya yang digunakan juga mengesankan: hanya 78 watt untuk elektronik dan hanya 1,6 watt untuk optik, jauh lebih rendah daripada yang dibutuhkan GPU saat ini.

Yang benar-benar membedakan prosesor ini adalah kemampuannya untuk menjalankan model AI populer — seperti ResNet, BERT, dan algoritma DeepMind — tanpa perlu penulisan ulang. Ini sudah kompatibel dengan kerangka kerja utama seperti PyTorch dan TensorFlow, membuat integrasi ke dalam sistem yang ada relatif mudah. Prototipe awal saat ini sedang diuji di laboratorium, meskipun belum ada jadwal untuk peluncuran komersial. Untuk saat ini, Lightmatter fokus pada penyempurnaan proses manufakturnya dan membangun kemitraan dengan pengembang AI.

Prosesor saat ini mulai mencapai batas fisik — Hukum Moore melambat, dan permintaan energi meningkat. Pendekatan Lightmatter menawarkan jalur baru dengan memindahkan sebagian beban kerja komputasi ke domain optik. Ini dapat secara signifikan mengurangi tekanan pada pusat data, di mana hingga 40% daya digunakan untuk sistem pendingin. Meskipun masih dalam tahap awal, teknologi ini menunjukkan janji sebagai batu loncatan menuju masa depan komputasi pasca-silikon.