NVIDIA memperkenalkan PC dengan CPU 72-core dan GPU Blackwell
Arkadiy Andrienko
NVIDIA telah memperkenalkan sistem DGX Spark dan DGX Station, membawa kekuatan tingkat pusat data ke meja pengguna sehari-hari. Didukung oleh chip Grace Blackwell terbaru, perangkat ini siap merevolusi pelatihan dan penerapan AI, menjadikan komputasi berkinerja tinggi dapat diakses di luar server cloud.
DGX Spark diposisikan sebagai superkomputer AI terkecil di dunia. Di jantungnya terdapat chip GB10, yang menggabungkan prosesor Grace 72-core dengan GPU Blackwell yang memiliki inti tensor generasi kelima. Sistem ini mendukung komputasi FP4, memberikan hingga 1 quintillion operasi per detik — sangat penting untuk penyempurnaan jaringan saraf.
Sebuah inovasi kunci adalah teknologi NVLink-C2C, yang lima kali lebih cepat daripada PCIe 5.0. Ini menghilangkan kemacetan dalam pertukaran data antara CPU dan GPU, yang sangat penting untuk tugas yang memerlukan memori besar. Sistem ini mencakup 128 GB memori bersama dan 4 TB penyimpanan NVMe, memungkinkan pekerjaan lokal pada model besar dengan integrasi cloud yang mulus.
Untuk beban kerja yang lebih menuntut, DGX Station dilengkapi dengan chip GB300, yang menggabungkan prosesor Grace dengan GPU Blackwell Ultra, memberikan kinerja FP4 yang memecahkan rekor sebesar 20 petaflops. Sistem ini menawarkan 784 GB memori terpadu (288 GB HBM3e + 496 GB LPDDR5X), memungkinkan pelatihan model yang sebelumnya memerlukan kluster puluhan server. Perhatian khusus telah diberikan pada jaringan: adaptor ConnectX-8 SuperNIC, dengan bandwidth 800 Gbps, memungkinkan beberapa stasiun dihubungkan menjadi satu kluster komputasi.
Sistem ini akan diproduksi oleh vendor terkemuka — ASUS, Dell, HP, dan Lenovo — memastikan ketersediaan global. Para ahli memprediksi bahwa peluncuran sistem DGX akan mempercepat munculnya "AI yang dipersonalisasi." Dengan tingkat kekuatan desktop ini, bahkan startup dapat bersaing dengan raksasa industri dalam perlombaan inovasi AI. Pengiriman awal diharapkan pada Q4 2025, tetapi NVIDIA belum mengungkapkan rincian harga.