Apa yang Kami Ketahui Tentang Genie 3 — Jaringan Saraf yang Dapat Mengubah Industri Permainan Selamanya

Baru-baru ini, Google DeepMind memperkenalkan versi baru dari Genie — model generasi dunia virtual waktu nyata yang mampu menciptakan lingkungan 3D interaktif sepenuhnya. Pengguna dapat bergerak melalui dunia virtual dan berinteraksi dengannya melalui perintah teks — dan selama beberapa menit sekaligus, yang jauh lebih lama dibandingkan dengan Genie 2. Inovasi kunci adalah bahwa model ini mengingat objek dan perubahan dalam adegan, yang sangat meningkatkan realisme simulasi. Versi baru dari jaringan saraf ini masih merupakan teknologi eksperimental yang hanya tersedia untuk penguji terpilih. Namun, Genie 3 sudah memberikan kita gambaran yang solid tentang bagaimana permainan mungkin dikembangkan 10–20 tahun dari sekarang — atau bahkan lebih cepat.

Jaringan saraf Google termasuk dalam kelas yang disebut "model dunia" — sistem AI yang dapat menggunakan pemahaman tentang dunia untuk mensimulasikannya. Genie 3 dapat memprediksi bagaimana berbagai tindakan harus mempengaruhi lingkungan virtual dan menerapkan perubahan tersebut secara waktu nyata.

Berbeda dengan versi sebelumnya, Genie baru merender simulasi dalam 720p alih-alih 360p; jendela interaksi berlangsung selama beberapa menit daripada 10–20 detik; dan model ini merespons perintah secara instan — sesuatu yang tidak mungkin dilakukan tidak lama yang lalu.

Genie 3 dapat mensimulasikan pencahayaan, refleksi, dan sifat fisik lainnya dari dunia secara realistis — seperti simulasi air. Yang mengesankan adalah bahwa jaringan saraf ini dapat menghasilkan ekosistem lengkap dengan hewan dan tanaman yang tampak hidup.

Dan realisme bukan satu-satunya kekuatannya: model AI ini juga dapat menghasilkan lingkungan kartun dengan makhluk fantasi bergaya — seperti kadal kertas atau makhluk mirip Pokémon.

Tetapi lompatan terbesar Genie 3 adalah memorinya. Model ini sekarang dapat mengingat perubahan yang dilakukan pengguna pada simulasi. Misalnya, pengguna mungkin mengubah cuaca, menambahkan objek atau karakter baru, kemudian menjauh dari adegan dan kembali lagi — dan semuanya akan tetap seperti yang mereka tinggalkan. Tentu saja, kesalahan mulai terakumulasi seiring waktu, tetapi seperti yang dicatat, sistem tetap stabil selama beberapa menit — yang merupakan peningkatan signifikan.

Genie 3 dapat mengubah dunia virtual berdasarkan perintah teks. Misalnya, jika Anda mengetik “tambahkan pohon,” model ini akan merespons dan melakukan perubahan. Namun, pada tahap ini, karakter dalam permainan yang dikendalikan oleh pengguna — yang disebut agen — hanya dapat berjalan, melompat, dan melakukan tindakan dasar. Anda tidak dapat membuat mereka menanam pohon secara langsung. Tindakan yang lebih kompleks — seperti mengubah cuaca — dipicu "secara magis" melalui perintah teks.

Peneliti Google juga masih bingung tentang bagaimana mengintegrasikan lebih dari satu agen ke dalam simulasi. Memodelkan interaksi antara beberapa karakter yang dapat dikendalikan masih merupakan tantangan yang terlalu kompleks.

Saat ini, Genie 3 juga tidak dapat mereproduksi lokasi dunia nyata dengan akurat dan kesulitan dalam merender teks.

Terakhir, para pencipta Genie 3 terus bekerja untuk meningkatkan stabilitas sistem sehingga simulasi dapat “hidup” tidak hanya selama beberapa menit tetapi selama berjam-jam. Meskipun versi ini telah membuat lompatan besar dibandingkan dengan versi sebelumnya, durasi jendela interaksi tetap menjadi batasan utama.

Ini adalah batasan yang diakui oleh para insinyur DeepMind sendiri. Namun, jika Anda memperhatikan demo yang dipublikasikan oleh Google, Anda akan melihat cacat lain di Genie 3 juga. Misalnya, pohon palem yang sepenuhnya statis selama simulasi badai atau rendering permukaan air yang buruk dalam adegan siang hari. Dalam demo ski, perilaku fisik salju tidak selalu terlihat realistis. Selain itu, hampir setiap video menyertakan artefak visual kecil atau ketidakkonsistenan. Dan, tentu saja, kita tidak boleh mengabaikan fakta bahwa Genie 3 masih tidak dapat menghasilkan audio sama sekali — yang berdampak negatif pada imersi.

Sebenarnya, terlalu fokus pada kekurangan Genie 3 agak tidak ada gunanya: dalam enam bulan hingga satu tahun, banyak dari mereka mungkin tidak lagi relevan — jaringan saraf berkembang dengan sangat cepat. Hanya beberapa tahun yang lalu, orang-orang tertawa melihat video yang dihasilkan dari Will Smith makan spaghetti, dan hari ini, banyak di media sosial yang salah mengira klip kanguru yang ditolak untuk naik pesawat komersial, yang dibuat dengan Veo 3, sebagai video nyata.

Yang penting adalah bahwa Genie 3 sudah menawarkan wawasan tentang alat apa yang mungkin digunakan pengembang untuk membangun petualangan virtual di masa depan. Teknologi yang sedang dikerjakan Google termasuk dalam konsep mesin permainan neural — jenis mesin baru di mana banyak fungsi seperti generasi level, simulasi fisika, perilaku NPC, atau bahkan grafik ditangani oleh AI alih-alih kode tradisional. Pengembang dapat menganimasi karakter tanpa melakukannya secara manual, dan pemain dapat mengalami RPG dengan narasi yang benar-benar non-linear, di mana permainan secara dinamis beradaptasi dengan tindakan mereka.

Namun, lebih mungkin bahwa mesin permainan neural tidak akan sepenuhnya menggantikan yang tradisional, tetapi lebih menjadi bagian dari mereka — sebagai bagian dari platform seperti Unity atau Unreal. Setidaknya pada awalnya. Seiring waktu, mereka mungkin berkembang menjadi alat pengembangan mandiri.

Saat ini, teknologi seperti Genie 3 belum sepenuhnya berada pada tingkat di mana permainan yang sepenuhnya dapat dibangun di atasnya. Namun, Julian Togelius, Profesor Madya Ilmu Komputer dan Teknik di Tandon School of Engineering di NYU, percaya Genie 3 sudah dapat berguna bagi pengembang. Dia menguji model tersebut dan menulis yang berikut di blog pribadinya:

Sepenuhnya mungkin bahwa mesin permainan neural adalah apa yang dibutuhkan untuk menyelesaikan krisis saat ini dalam pengembangan permainan AAA. Menciptakan petualangan virtual yang mahal semakin tidak berkelanjutan: anggaran membengkak menjadi ratusan juta dolar, dan permainan besar sekarang membutuhkan lebih dari enam tahun rata-rata untuk dirilis. Dan ini hanya akan semakin buruk. Jika tidak ada yang berubah, maka GTA 7, misalnya, mungkin tidak akan keluar hingga tahun 2040-an. Model AI seperti Genie 3 dapat membantu meringankan beban kerja bagi pengembang dengan mengurangi volume pekerjaan teknis.

Apa pendapat Anda? Apakah pekerjaan Google mengesankan Anda? Bagikan pemikiran Anda di kolom komentar.