Microsoft sedang Mengembangkan Alat untuk Menjalankan Kode NVIDIA CUDA di GPU AMD

Pasar perangkat keras telah ada selama bertahun-tahun di bawah kondisi ketergantungan yang ketat pada satu produsen. Platform perangkat lunak CUDA dari NVIDIA telah menjadi standar de facto, memaksa pengembang untuk secara eksklusif menggunakan prosesor grafis dari vendor ini, sementara upaya untuk menciptakan alternatif universal sejauh ini belum membuahkan hasil yang signifikan.

Situasi ini bisa berubah berkat kerja para spesialis Microsoft. Menurut informasi yang tersedia, perusahaan ini sedang aktif mengembangkan alat untuk mengadaptasi kode yang ditulis untuk CUDA agar dapat dijalankan di platform terbuka ROCm milik AMD. Ini akan memungkinkan model AI yang ada untuk dijalankan di chip AMD yang lebih terjangkau tanpa perlu penulisan ulang secara keseluruhan.

Prinsip kerja serupa sebelumnya telah ditunjukkan oleh proyek ZLUDA. Pendekatan Microsoft, tampaknya, juga melibatkan konversi perintah CUDA menjadi instruksi yang dapat dipahami oleh ROCm secara langsung. Makna ekonomi utama di balik inisiatif ini adalah pergeseran permintaan dalam bidang AI. Sementara daya komputasi yang mahal untuk melatih jaringan saraf sebelumnya menjadi kunci, tahap inferensi—aplikasi praktis dari model yang sudah siap—sekarang menjadi fokus utama.

Meluncurkan model-model ini tidak selalu memerlukan solusi NVIDIA yang mahal dan berkualitas tinggi, yang membuat argumen untuk mendukung AMD semakin menarik. Namun, para ahli memperkirakan bahwa perangkat lunak ROCm masih tertinggal di belakang ekosistem CUDA dalam hal kehalusan dan kematangan, dan dalam beberapa skenario, ini dapat menyebabkan kehilangan kinerja, faktor kritis untuk pusat data komersial.

Persaingan yang meningkat antara produsen chip dan pengurangan ketergantungan pada satu platform teknologi dapat, dalam jangka panjang, merangsang inovasi dan mengekang pertumbuhan harga kartu grafis. Selain itu, alat konversi dapat mempermudah hidup para pengembang yang menggunakan teknologi seperti ray tracing atau AI upscaling, memungkinkan mereka untuk lebih cepat mengadaptasi fitur-fitur ini untuk kartu grafis AMD.